Loan Approval Prediction Model using Machine Learning Algorithms

تم تطوير مشروع تنبؤ بالموافقة على القروض باستخدام مجموعة من خوارزميات تعلم الآلة مثل Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, و KNN.

تم تنفيذ المراحل الأساسية لبناء النموذج بدءًا من تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة، الترميز (Encoding)، استخراج واختيار الخصائص (Feature Engineering & Selection)، وصولًا إلى تدريب النماذج وتقييم أدائها باستخدام مقاييس مثل Accuracy, Precision, Recall, و F1-score.

الهدف من المشروع هو بناء نموذج يساعد البنوك أو المؤسسات المالية على التنبؤ بقرار الموافقة على القرض بدقة عالية.