نظام عدّ وتتبع باستخدام الذكاء الاصطناعي (Object Detection with Raspberry Pi)

في هذا المشروع استخدمت Raspberry Pi مع كاميرا ونموذج YOLO (You Only Look Once) للتعرف على الأجسام (العناصر أو "العيون" الظاهرة في الصورة). النظام يقوم بالتالي:

التصوير والمعالجة:

الكاميرا تلتقط صورة حية للعناصر.

الصورة تُرسل مباشرة إلى نموذج YOLO للتعرف على الكائنات.

اكتشاف وتتبع الأجسام:

كل عنصر يتم تحديده داخل مربع أخضر (Bounding Box).

النظام يحصي العدد الكلي للعناصر المكتشفة.

يظهر على الشاشة:

عدد العناصر الفعالة (Number of active eyes).

عدد العناصر غير الفعالة (Number of inactive eyes).

التكامل مع الـ GPIO:

عند تحقق شروط معينة (مثل غياب عناصر أو وجود خطأ) يمكن إرسال إشارة كهربائية عبر منافذ GPIO للتحكم في مكونات خارجية مثل فتح/غلق باب أو تشغيل إنذار.

النتيجة المعروضة:

في المثال بالصورة، النظام اكتشف 8 عناصر فعالة و 0 غير فعالة.

تمت طباعة النتيجة مع زمن المعالجة لكل صورة (3604.4ms).