بنيت نظام تعلم آلي متكامل للتنبؤ بفقدان العملاء وتقديم الرؤى في الوقت الفعلي
نفذت تحليل بيانات شامل (EDA Dashboard، اختبارات الفرضيات، ANOVA، وتحليل الارتباط بين الخصائص).
طبقت تقنيات متقدمة في المعالجة المسبقة و هندسة الخصائص و اختيار الخصائص (RFE).
دربت وعايرت 4 نماذج: SVM، LightGBM، الانحدار اللوجستي، وKNN.
استخدمت MLflow لإدارة النماذج وتتبع التجارب (تكامل MLOps).
نشرت تطبيق ويب باستخدام Streamlit يتضمن:
رفع البيانات.
معالجة وهندسة الخصائص بشكل تلقائي.
لوحة تفاعلية للـ EDA والتنبؤات.
تنبؤ لحظي بمعدل فقدان العملاء + محاكاة السيناريوهات عبر إدخال يدوي.
وفرت واجهة مستخدم سهلة وبديهية تمكّن متخذي القرار من استكشاف الرؤى التجارية بشكل ديناميكي.