Machine Learning Model for Predicting California House Prices

قمت بتطوير مشروع تعلم آلي باستخدام مجموعة بيانات أسعار المنازل في كاليفورنيا بهدف التنبؤ بسعر المنازل.

يتضمن المشروع:

استكشاف البيانات وتنظيفها وعرضها بصريًا.

معالجة القيم المفقودة والتعامل مع القيم الشاذة (Outliers).

هندسة الميزات (استخراج، ترميز، مقياس، واختيار الميزات).

تطبيق خوارزميات الانحدار مثل: Linear Regression، Lasso، Ridge، Random Forest.

تحسين أداء النماذج باستخدام Hyperparameter Tuning.

تقييم النماذج باستخدام MSE، RMSE، R² Score.

النموذج النهائي يقدم تنبؤات دقيقة لأسعار المنازل المتوسطة في كاليفورنيا بالاعتماد على عوامل متعددة مثل: الموقع، عدد السكان، متوسط الدخل، وخصائص المنازل.