نظام تصنيف المشاعر بالصور في الزمن الحقيقي باستخدام CNN وOpenCV

قمت بتطوير نظام ذكي للتعرف على المشاعر من الصور والفيديو في الزمن الحقيقي باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق:

بناء شبكة عصبية التفافية (CNN) باستخدام TensorFlow/Keras لتصنيف المشاعر.

تدريب النموذج على مجموعة بيانات لتصنيف خمس مشاعر أساسية (سعيد، حزين، غاضب، متفاجئ، طبيعي).

دمج النموذج مع OpenCV للتعرف على الوجوه والتصنيف من خلال كاميرا الويب في الوقت الفعلي.

تحقيق دقة تزيد عن 90% في اختبار المشاعر على بيانات جديدة.

واجهة عملية لعرض النتائج بشكل مباشر مع إمكانية التكامل مع تطبيقات أخرى.

هذا المشروع يوضح قدرتي على بناء أنظمة رؤية حاسوبية متقدمة واستخدامها في تطبيقات عملية مثل المراقبة الذكية أو تحسين تجربة المستخدم.