Heart Disease Prediction

مشروع Heart Disease Prediction هو نظام ذكي للتنبؤ باحتمالية إصابة المرضى بأمراض القلب بالاعتماد على بياناتهم الصحية.

يتميز المشروع بخط أنابيب (Pipeline) متكامل يشمل:

تنظيف ومعالجة البيانات.

استخراج واختيار الخصائص المهمة.

تجربة نماذج تعلم آلي متنوعة (Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM).

استخدام تقنيات مثل PCA و Hyperparameter Tuning لتحسين الأداء.

نشر واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لتمكين أي مستخدم من تجربة النموذج بسهولة.

أفضل نموذج كان Random Forest بدقة 88.5% و ROC-AUC = 0.953.