Oral Diseases Classification

مشروع تصنيف أمراض الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي ??

هذا المشروع يهدف إلى تطوير نموذج ذكي قادر على تصنيف أمراض الأسنان المختلفة من الصور الطبية باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) وشبكة YOLO، مع واجهة رسومية سهلة الاستخدام مبنية على Gradio.

مراحل العمل في المشروع:

معالجة وتجهيز البيانات (Data Preprocessing)

تنظيف الصور وتحسين جودتها.

معالجة مشكلة عدم توازن البيانات من خلال تقنيات Augmentation مثل (تدوير الصور، تغيير الإضاءة، قص وإعادة تحجيم).

استخدام Resampling لتقليل الانحياز بين الفئات قليلة العينات والفئات كثيرة العينات.

تدريب وتحسين النموذج (Model Training & Fine-Tuning)

تدريب النموذج باستخدام ملفات البيانات.

تحسين الأداء بالاعتماد على أفضل وزن (Best File) وزيادة عدد Epochs للوصول إلى دقة أعلى.

ضبط المعلمات (Hyperparameters) لتقليل مشكلة Overfitting وتحقيق نتائج أكثر استقرارًا.

نشر النموذج بواجهة تفاعلية (Deployment)

تطوير واجهة رسومية تفاعلية باستخدام Gradio تتيح رفع الصور وتشخيص الحالة مباشرة.

عرض نسب التنبؤ لكل مرض مدعومة بالثقة (Confidence Scores).

الأمراض المدعومة حاليًا في النموذج:

تسوس الأسنان (Caries)

ترسبات الجير (Calculus)

التهاب اللثة (Gingivitis)

قرح الفم (Ulcers)

تغير لون الأسنان (Tooth Discoloration)

نقص عدد الأسنان (Hypodontia)

مميزات المشروع

يعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية.

معالجة ذكية لمشاكل البيانات (Data Imbalance).

دقة محسنة عبر Fine-Tuning وBest Weights.

واجهة استخدام سهلة وبسيطة للطبيب أو الباحث.

قابل للتطوير والإضافة (يمكن توسيع النموذج لدعم أمراض أخرى أو التكامل مع أنظمة أكبر).

هذا المشروع مناسب للباحثين، طلاب الماجستير/الدكتوراه، شركات التكنولوجيا الطبية، أو أي جهة مهتمة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.