Power BI Assignment: Retail Sales Data Cleaning & Simple Dashboard

وضح نوع العمل، ميزاته وطريقة تنفيذه.

صور وملفات العمل

اسحب الملفات إلى هنا

أو انقر للاختيار يدويا

أضف صور أو ملفات بحد أقصى 20 مرفق.

رابط المعاينة

(اختياري) رابط للعمل الذي قمت بتنفيذه مثال: رابط موقع، فيديو من YouTube أو Vimeo

تاريخ الإنجاز

المهارات

حدد المهارات والادوات التي استخدمتها لإنجاز العمل.

مهارات مقترحة

الكتابة الإبداعية

ووردبريس

باوربوينت

تصميم داخلي

تجسيد 3D

البحث على الإنترنت

تصميم مواقع

قوالب شوبيفاي

التعليق الصوتي

تصميم إعلان

فيراي

Adobe Illustrator

After Effects

تصميم بوسترات

تصميم فيديو

حفظ العمل

العمل 2 من 3

العمل 3 من 3

تأكيد الشروط

جميع الأعمال من تنفيذي ولدي الصلاحية لنشرها

*

التالي

Scenario:

You are a junior Data Analyst at a retail company. You’ve been given raw transaction data that needs basic cleaning in Power Query and then used to create a simple Power BI dashboard for management.

---

1. Data Cleaning in Power Query

Perform only the following steps:

1. Check & Correct Data Types

Transaction ID → Text

Date → Date

Units Sold → Whole Number

Unit Price & Total Revenue → Decimal Number (currency format applied after loading)

Region & Payment Method → Text

2. Rename Columns

Ensure clear and consistent names (e.g., ProductCategory → Product Category).

3. Fix Formatting Issues

Remove leading/trailing spaces in text fields.

Capitalize each word in Product Category and Region.

4. Handle Missing or Incorrect Data

Replace blank/null values with "Unknown" for text and 0 for numbers.

Remove duplicate rows.

5. Sort & Reorder Columns

Order: Transaction ID, Date, Product Category, Product Name, Units Sold, Unit Price, Total Revenue, Region, Payment Method.

---

2. Simple Dashboard Requirements

After cleaning the data, load it into Power BI and create:

1. Column Chart – Revenue by Product Category

2. Map (Filled Map) – Revenue by Region

3. Pie Chart – Revenue by Payment Method

4. Table – Columns: Product Name, Units Sold, Total Revenue

---

3. Deliverables

.pbix file with cleaned data and visuals

Screenshot of Power Query applied steps

Screenshot of final dashboard