Dashboard - dash

لوحة تحكم تفاعلية لعرض وتحليل بيانات مواعيد المرضى الطبية (No-Show Appointments)، تهدف إلى فهم سلوكيات المرضى، أنماط الحضور والغياب، والفروق بين الأحياء والمواعيد عبر الزمن.

بيانات المشروع

المصدر: [Kaggle – Medical Appointment No-Show Dataset]

الحجم: 110,527 موعدًا طبيًا

المميزات

تحليل الأحياء: عدد المواعيد، نسبة الغياب، وإجمالي حالات الغياب لكل حي.

تحليل زمني: توزيع المواعيد حسب أيام الأسبوع، الشهور، والفارق بين يوم الحجز ويوم الموعد.

ملخص السمات النادرة: عرض ملاحظات مختصرة عن عوامل مثل الإدمان على الكحول، السكري، الإعاقة، وغيرها بدل ازدحام الرسوم البيانية.

واجهة تفاعلية بالكامل: باستخدام Dash مع Plotly وBootstrap لعرض الرسوم بشكل احترافي.

أبرز النتائج

نسبة كبيرة من المرضى لم يحضروا مواعيدهم رغم الحجز المسبق.

بعض الأحياء لديها معدلات غياب أعلى، ربما بسبب ظروف اقتصادية أو صعوبات في الوصول.

أيام الاثنين والجمعة شهدت نسب غياب أكبر.

كلما زاد الفاصل بين يوم الحجز ويوم الموعد، زادت احتمالية الغياب.

السمات النادرة:

10% لديهم منح دراسية.

2.5% فقط لديهم إدمان كحولي.

20.9% يعانون من ارتفاع ضغط الدم، و7.4% من السكري.

1.82% فقط لديهم إعاقة.