machine learning engineer

تطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات التعلم العميق لتحليل الصور الطبية بهدف الكشف المبكر عن سرطان الرئة والقولون بدقة عالية.

مميزات العمل:

دقة عالية في اكتشاف الحالات المبكرة.

سرعة في تحليل الصور مقارنة بالفحص اليدوي.

إمكانية الدمج مع أنظمة المستشفيات.

طريقة التنفيذ:

جمع ومعالجة صور الأشعة الطبية لتحسين جودتها.

تطبيق شبكات عصبية تلافيفية (CNN) لاستخراج السمات المميزة.

تدريب النموذج على بيانات طبية متخصصة وتحسين أدائه.

اختبار النموذج وقياس دقته ثم نشره في بيئة قابلة للاستخدام.