computer vision engineer

تطوير نظام رؤية حاسوبية بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحريق أو العنف في بث الفيديو من كاميرات المراقبة.

دعم تعدد الكاميرات (يمكن ربط 1–3 كاميرات أو أكثر).

عرض البث الحي من الكاميرات على شاشة الحاسوب أو واجهة ويب.

تحليل الفيديو في الوقت الفعلي باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي مدرب لاكتشاف الحالات الخطيرة.

إصدار تنبيه صوتي قوي على الجهاز عند اكتشاف خطر.

تسجيل الحدث في ملف Log مع وقت وتاريخ الحادثة.

إمكانية العمل على الكاميرات المحلية (USB) أو الكاميرات المتصلة بالشبكة (IP Cameras).

طريقة التنفيذ:

جمع البيانات: صور وفيديوهات تمثل حالات الحريق والعنف.

تدريب النموذج: باستخدام مكتبات مثل TensorFlow/Keras مع خوارزميات CNN أو YOLO لاكتشاف الأجسام والأحداث.

التكامل مع OpenCV: لفتح بث الكاميرات ومعالجة الإطارات في الوقت الفعلي.

إطلاق التنبيه: تشغيل ملف صوتي أو جرس إنذار فور اكتشاف الحالة.

التسجيل: حفظ تفاصيل الحوادث في ملف نصي أو قاعدة بيانات.

الاختبار والتشغيل: على كاميرات USB أو IP للتأكد من دقة الكشف وسرعة التنبيه.