تحليل بيانات e-commerce

م تطوير لوحات تحكم تفاعلية (Interactive Dashboards) باستخدام أدوات تحليل البيانات لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المتعلقة بعملاء ومنتجات ومتاجر الشركة، بهدف دعم اتخاذ القرار وتحسين الكفاءة التشغيلية.

المهام الرئيسية:

تحليل بيانات المبيعات والعملاء باستخدام SQL وPower BI.

تصميم لوحة لعرض مؤشرات العملاء مثل:

إجمالي العملاء (Total Customers)

متوسط الطلب لكل عميل (Avg Order Per Customer)

معدل الاحتفاظ بالعملاء خلال 30 يومًا (30-Day Retention Rate)

معدل استخدام قائمة الرغبات (Wishlist Usage Rate)

مدة الجلسة المتوسطة (Avg Session Duration)

تصميم لوحة لمؤشرات المبيعات والطلبات:

إجمالي الطلبات (Total Orders) وإلغاءات الطلبات.

نسبة المرتجعات وأسبابها شهريًا.

المبيعات الشهرية وإجمالي الكمية المباعة في آخر 30 يومًا.

أفضل العملاء وأكثر المنتجات مبيعًا.

استخدام المخططات التفاعلية (Bar, Line, Donut Charts) لعرض الأنماط والاتجاهات.

توفير تصنيفات مستويات الإنذار للمخزون (Critical, High, Medium) لدعم إدارة المخزون.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI لتحليل البيانات وبناء لوحات التحكم.

SQL Server لاستخراج البيانات من قواعد البيانات.

Excel لمعالجة وتنظيف البيانات الأولية.

DAX لكتابة المقاييس والمؤشرات داخل Power BI.