نموذج ذكاء اصطناعى للتنبؤ بحياة ركاب سفينة تايتنك

نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بنجاة الركاب على متن السفينة

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات التعلّم الآلي لتحليل بيانات الركاب والتنبؤ بما إذا كان الراكب قد نجا من الحادث أم لا. يعتمد النموذج على بيانات متنوّعة مثل العمر، الجنس، الدرجة، سعر التذكرة، وعدد المرافقين للراكب، وغيرها من العوامل المؤثرة.

خلال تنفيذ المشروع واجهت تحديًا في تحسين دقة النموذج التنبؤية، وبعد محاولات عديدة قمت بحل هذه المشكلة باستخدام تقنيات التحقق المتقاطع (Cross-Validation) وأساليب أخرى لضبط المعلمات وتحسين الأداء.

هذا النموذج يتيح فهمًا أعمق للعوامل المؤثرة في النجاة، ويساعد في توضيح كيفية استخدام تقنيات التعلّم الآلي في تحليل بيانات الركاب واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.