هذا المشروع يستعرض نظام ترشيح قائم على المحتوى للأفلام باستخدام مجموعة بيانات TMDB
تم بناء النظام في قسمين رئيسيين:
المعالجة المسبقة وتدريب النموذج: تحويل بيانات TMDB الخام إلى مجموعة بيانات نظيفة تتضمن العلامات (Tags)، المتجهات (Embeddings)، ودرجات التشابه (Similarity Scores).
تطبيق ويب باستخدام Streamlit : توفير واجهة تفاعلية تتيح للمستخدم اختيار فيلم والحصول على توصيات مخصصة.