Stock Price Prediction Project (2017-2024)

مشكلة الأعمال

الهدف: التنبؤ بأسعار الإغلاق المستقبلية لإرشاد قرارات التداول وإدارة المحافظ.

الأسئلة الرئيسية:

دقة التنبؤ لأسعار الإغلاق في اليوم التالي

تأثير الارتفاعات/الانخفاضات اليومية وحجم التداول على سعر الإغلاق

الاتجاهات طويلة المدى (2017-2024)

تأثير تقلبات السوق على دقة التنبؤ

نهج النمذجة

نتائج تدريب LSTM

التشغيل الأول:

العصور: 50

الخسارة الأولية: 0.0391 → الخسارة النهائية: 9.7632e-04

تحسن مطرد بعد العهود الأولية

التشغيل الثاني:

العصور: 50

الخسارة الأولية: 0.0376 → الخسارة النهائية: 3.6299e-04

انخفاض مستمر في فقدان التحقق من الصحة

أفضل قيمة خسارة تم تحقيقها في العصر 22 (3.6205e-04)

الملاحظات الرئيسية:

يظهر النموذج تقاربا قويا

فقدان التحقق من الصحة دائمًا أقل من فقدان التدريب (تأثير التنظيم المحتمل)

أداء مستقر بعد حوالي 20 حقبة

التطبيقات المحتملة

استراتيجيات التداول

تعديلات الموقف اليومية

تحسين وقف الخسارة

إدارة المخاطر

التنبؤ بالتقلبات

منع السحب

تحسين المحفظة

ترجيح توزيع الأصول

إعادة التوازن المشغلات