نموذج ذكاء اصطناعى للتنبؤ بأقل وقت ممكن لتوصيل الطلبات

نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بأقل وقت لتوصيل الطلبات الغذائية

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على التعلّم الآلي للتنبؤ بالوقت الأدنى الذي يستغرقه توصيل طلب الطعام من المطعم إلى العميل. يقوم النموذج بتحليل مجموعة من العوامل المؤثرة مثل بُعد الموقع الجغرافي، حالة الطرق، وقت الطلب، عدد الطلبات النشطة، وطبيعة المطعم أو منطقة التوصيل.

خلال تطوير المشروع واجهت تحديًا في تحسين دقة التنبؤات الخاصة بوقت التوصيل. وبعد محاولات عديدة، قمت بحل هذه المشكلة باستخدام تقنيات التحقق المتقاطع (Cross-Validation) وأدوات ضبط المعلمات لتحسين الأداء وزيادة موثوقية النتائج.

هذا المشروع يساعد شركات التوصيل والمطاعم على إدارة الوقت بشكل أفضل، تقليل التأخير، وتحسين تجربة العملاء من خلال تقديم تقديرات دقيقة وفورية لوقت وصول الطلبات.