تحليل بيانات باستخدام Machine Learning

في هذا المشروع، قمت بالعمل على مجموعة بيانات بهدف تحليل البيانات، تنظيفها، واستخراج أهم الأنماط والنتائج منها، بالإضافة إلى بناء نماذج تنبؤية للتوقع ببقاء الركاب على قيد الحياة.

خطوات العمل شملت:

تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة والتأكد من جودة البيانات.

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): استخدام الرسوم البيانية (مثل: Bar Plot, Histogram, Box Plot) لاستخراج الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

معالجة البيانات: تطبيق Encoding وScaling وتحويل البيانات لتناسب النماذج.

بناء النماذج التنبؤية: تجربة عدة خوارزميات تصنيف مثل Logistic Regression، Decision Tree، Random Forest، وSupport Vector Machine.

تقييم الأداء: مقارنة دقة النماذج واختيار الأفضل بناءً على Accuracy وPrecision وRecall وF1-score.

هذا المشروع يعكس مهاراتي في تحليل البيانات، تمثيلها بصريًا، ومعالجة البيانات لبناء نماذج Machine Learning قوية وفعالة.