عملت موديل لمرضي القلب

قمت بتطوير نموذج ذكي باستخدام تقنيات Machine Learning للتنبؤ بإصابة المرضى بأمراض القلب بناءً على بياناتهم الطبية.

خطوات العمل:

إعداد البيانات: تنظيف ومعالجة بيانات المرضى لضمان دقتها وصلاحيتها للنموذج.

التحليل الاستكشافي: دراسة المؤشرات الحيوية والعوامل المؤثرة مثل العمر، ضغط الدم، ومستويات الكولسترول.

اختيار الخوارزمية: تجربة عدة خوارزميات مثل Logistic Regression وRandom Forest واختيار الأكثر دقة.

تدريب وتحسين الأداء: ضبط معلمات النموذج للوصول إلى أفضل أداء.

التقييم: اختبار النموذج على بيانات جديدة لقياس دقته وموثوقيته.

النتيجة: نموذج قادر على مساعدة الأطباء والباحثين في التنبؤ المبكر بأمراض القلب، مما يساهم في تحسين التشخيص وتقديم الرعاية الوقائية.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas, Scikit-learn, Matplotlib