عملت موديل لمرضي السكر

قمت بتطوير نموذج ذكي باستخدام تقنيات Machine Learning للتنبؤ بحالة مرضى السكري اعتمادًا على البيانات الطبية.

مراحل العمل شملت:

جمع ومعالجة البيانات: تنظيف البيانات الطبية وإعدادها للنموذج.

تحليل استكشافي: دراسة العلاقات بين العوامل المختلفة مثل العمر، مستوى السكر في الدم، وضغط الدم.

اختيار الخوارزمية: تجربة عدة خوارزميات واختيار الأكثر دقة.

تدريب النموذج: تدريب وتحسين الأداء للوصول إلى أعلى دقة ممكنة.

التقييم: اختبار النموذج على بيانات لم يسبق استخدامها لضمان فعاليته.

هذا المشروع يُظهر قدرتي على الدمج بين تحليل البيانات، البرمجة بلغة Python، واستخدام مكتبات مثل Pandas, Scikit-learn, Matplotlib، للوصول إلى حلول عملية تدعم المجال الطبي.

النتيجة: نموذج قادر على مساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة في متابعة مرضى السكري.