Overview
In this project, we aim to predict customer churn (whether a customer will leave a service provider) based on various customer attributes. This is a classic machine learning problem involving customer retention, and we used a dataset from IBM Sample Data Sets hosted on Kaggle.
.نظرة عامة
في هذا المشروع، نهدف إلى التنبؤ بمعدل فقدان العملاء (ما إذا كان العميل سيترك مزود الخدمة) بناءً على سمات العميل المختلفة. تُعد هذه مشكلة تقليدية في تعلم الآلة تتعلق بالاحتفاظ بالعملاء، وقد استخدمنا مجموعة بيانات من مجموعات بيانات IBM النموذجية المُستضافة على Kaggle.