تطوير ذكاء اصطناعي باستخدام Pattern match

ذكاء اصطناعي يستخدم تشابه الانماط والحروف ويولد نص مناسب باستخدام ماركوف,

يحدد أنسب رد باستخدام نموذج RL (reinforcement learning) متطور,

يستخدم ادوات متطوره مثل:

Episodic

CognitiveLanguage

STM

Hierarchical-Planning-Meta-Learning

PositionWise_FeedForward

LTM

LogicBrain

LinguisticBrain

Layer Norm--Residual Connections

PositionEncoding

AttentionMechanism

.

يستخدم نموذج لحسب التشابه يسمي بي "AIM-G1", حجم النموذج التجريبي: 251Mib , الحجم الاخير: 640Mib مضغوط