استخراج بيانات المنتجات من AliExpress تلقائيًا باستخدام Selenium

هل تبحث عن طريقة فعّالة لجمع بيانات دقيقة من موقع AliExpress؟

قد طوّرتُ أداة احترافية تعتمد على تقنيات Web Scraping لاستخراج معلومات المنتجات تلقائيًا، بما يشمل:

* الاسم، السعر الحالي والأصلي

* التقييمات وعدد الطلبات

* رابط المنتج وصورته المصغرة

* حفظ النتائج بصيغة CSV قابلة للتحليل

الأداة موجّهة لأصحاب المشاريع، والباحثين في السوق، والمطورين الذين يحتاجون بيانات دقيقة ومنظمة من أكبر منصات التجارة الإلكترونية.

قائمة المهارات التقنية المستخدمة في المشروع

* Python

* Selenium

* undetected-chromedriver

* Web Scraping

* CSV handling

* Regular Expressions (Regex)

* HTML/CSS Selectors

* Automation & Pagination Handling

* Google Chrome Debugging Techniques

المشروع عبارة عن سكريبت متكامل يقوم بتصفح موقع AliExpress والبحث عن منتجات محددة (مثل: laptop, smartphone, tablet, gaming mouse) ثم يزور عدّة صفحات من النتائج ويستخرج بيانات مفصلة عن كل منتج.

يتعامل السكريبت بذكاء مع النوافذ المنبثقة، ويُحاكي تصرفات المستخدم الحقيقي (كالكتابة البشرية والتمرير الطبيعي) لتجنّب الحظر.

البيانات المستخرجة يتم حفظها في ملفات CSV لكل كلمة مفتاحية، وتتضمن الأسعار، التقييمات، الطلبات، الصور، ورابط المنتج.

السكريبت قابل للتعديل لتوسيع نطاق البحث أو استخراج حقول إضافية.