DataScience Prompt Engineer – نموذج توليد أكواد بايثون بالذكاء الاصطناعي

نفذت بالكامل مشروع متقدم لصناعة نموذج لغة ضخم (LLM) مخصص لتوليد أكواد Python من أوامر وتعليمات وصفية في مجال تحليل البيانات. استخدمت أحدث تقنيات Hugging Face وPEFT وUnsloth مع تدريب وتكميم النموذج لتوفير أداء وكفاءة عاليين حتى على موارد محدودة.

طورت أيضًا واجهة تفاعلية بواجهة Gradio تُمكّن المستخدم من تجربة النموذج مباشرة وتجربة النتائج. كل الكود مفتوح المصدر وقابل للتشغيل محليًا أو على السحابة، ويدعم إعادة الاستخدام والتطوير لأي عميل مهتم بأتمتة مهام تحليل البيانات أو التعليم.

أهم الميزات:

تدريب وتخصيص كامل لنموذج LLM

كفاءة عالية (4-bit quantization)

واجهة استخدام سهلة وحديثة

المشروع بالكامل من أعمالي (تجهيز البيانات، البرمجة، النشر)

جاهز للاستخدام والتطوير حسب احتياجات العميل