data analysis

تحليل بيانات العملاء الخاصة بك بدقة

إنشاء Dashboard تفاعلي يعرض:

نسبة العملاء المغادرين (Churn Rate)

تحليل حسب العمر، النوع، طرق الدفع، الولاية، وعوامل أخرى

عرض الأسباب الرئيسية لمغادرة العملاء

معدل المغادرة حسب نوع العقد (شهري، سنوي)

مقارنة العملاء حسب الخطط المختلفة واستهلاك البيانات

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل: عدد العملاء، متوسط الشحن الشهري، عدد المغادرين

التحليل يشمل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتنبؤ بدقة سلوك العملاء المحتمل مغادرتهم، مع عرض مقاييس الدقة (Accuracy, Precision, F1 Score) إذا طُلب استخدام نموذج تنبؤي.

الأدوات التي أستخدمها:

Power BI

Python (Pandas – Scikit-learn – Matplotlib)

SQL

Excel