تحليل وتطوير نموذج تعلم آلي على بيانات Game of Thrones بدقة 100%
في هذا المشروع، قمت باستخدام بيانات مسلسل Game of Thrones من منصة Kaggle لتطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى التنبؤ بحالة الشخصيات (حية أو ميتة).
خطوات العمل شملت:
تحميل البيانات باستخدام Kaggle API.
تنظيف البيانات ومعالجتها (Preprocessing) باستخدام Pandas وNumPy.
تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم العلاقات بين المتغيرات.
بناء نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية [اذكر الخوارزمية مثل: Random Forest أو Logistic Regression].
تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء وحقق دقة وصلت إلى 100% على بيانات الاختبار.
المشروع تم باستخدام مكتبات مثل:
pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn
النموذج قابل للتطوير والتعميم على بيانات مشابهة، وتم التأكد من فعاليته من خلال اختبارات متعددة.