تفاصيل العمل

تحليل وتطوير نموذج تعلم آلي على بيانات Game of Thrones بدقة 100%

في هذا المشروع، قمت باستخدام بيانات مسلسل Game of Thrones من منصة Kaggle لتطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى التنبؤ بحالة الشخصيات (حية أو ميتة).

خطوات العمل شملت:

تحميل البيانات باستخدام Kaggle API.

تنظيف البيانات ومعالجتها (Preprocessing) باستخدام Pandas وNumPy.

تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم العلاقات بين المتغيرات.

بناء نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية [اذكر الخوارزمية مثل: Random Forest أو Logistic Regression].

تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء وحقق دقة وصلت إلى 100% على بيانات الاختبار.

المشروع تم باستخدام مكتبات مثل:

pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn

النموذج قابل للتطوير والتعميم على بيانات مشابهة، وتم التأكد من فعاليته من خلال اختبارات متعددة.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
2
تاريخ الإضافة