طورت نموذج تنبؤي لصيانة المعدات الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي السببي (Causal AI) خلال هاكاثون نظمه فريق BMW. استخدمت بيانات حساسات وتوقيتات العمل والطقس، وطورت نموذج XGBoost بدقة 96% مع شرح النتائج باستخدام SHAP.
الميزات:
استخدام تقنيات متقدمة مثل DoWhy لتحديد العوامل المؤثرة
دمج بيانات الطقس والمناوبة لتفسير حالات الفشل
نموذج عملي لدعم اتخاذ القرار في بيئة صناعية
النتائج: المركز الثامن من أصل 53 فريقًا + إشادة خاصة من أحد المحكمين