Bike Store Analysis – تحليل بيانات متجر دراجات باستخدام SQL Server

في المشروع التحليلي دا ، انا استخدمت SQL Server لإجراء تحليل شامل لبيانات متجر دراجات بهدف دعم اتخاذ القرار المبني على البيانات. اعتمدت في التحليل على كتابة استعلامات دقيقة لاستخلاص أهم المؤشرات والرؤى التي يمكن أن تُحدث فارقًا حقيقيًا في تطوير الأداء البيعي والتسويقي.

التحليل يشمل :

تحليل الأداء البيعي (Sales Performance):

استخراج مؤشرات مثل إجمالي المبيعات، عدد الطلبات، أعلى وأقل قيمة طلب، ومتوسط قيمة الطلب (AOV)، مما يساعد على فهم جودة المبيعات وتذبذبها.

تحليل العملاء (Customer Analysis):

التعرف على عدد العملاء الفعّالين، أفضل 10 عملاء من حيث الشراء، معدل الطلبات لكل عميل، وتحليل التوزيع الجغرافي للطلبات، وهو ما يدعم قرارات الاستهداف الجغرافي والتسويق الشخصي.

تحليل المنتجات (Product Analysis):

تحديد المنتجات الأكثر والأقل مبيعًا، وتحليل الأداء حسب الفئات، مما يسهم في اتخاذ قرارات دقيقة بشأن المخزون والتسعير والعروض.

التحليل الزمني (Time Analysis):

تتبع موسمية الطلبات على مدار الأشهر والسنوات، وتحديد أفضل الشهور أداءً، لدعم التخطيط التسويقي بناءً على مواسم القوة.

استخدمت تقنيات SQL متقدمة مثل:

JOIN لربط الجداول وتحليل البيانات بشكل دقيق.

VIEW لإنشاء جداول قابلة لإعادة الاستخدام و لإختصار الوقت

دوال تجميعية (Aggregate Functions) وتحويل البيانات (Casting).