Super Market sales Analysis with (Python)
تفاصيل العمل
تحليل بيانات "Super Market Sales" يهدف إلى فهم سلوك المبيعات في سلسلة متاجر تجزئة من خلال دراسة تفصيلية للمعاملات اليومية. يركز التحليل على تقييم أداء الفروع، الكاشير، الفئات (Categories)، طرق الدفع، أيام الأسبوع، ومعدلات رضا العملاء.
أهداف التحليل:
تحديد أفضل الفروع من حيث المبيعات.
تحليل أداء كل فئة من المنتجات.
فهم تأثير الوقت (اليوم/الشهر/الفصل) على حجم المبيعات.
معرفة نمط الدفع المفضل لدى العملاء.
تقييم مستوى رضا العملاء وعلاقته بالمبيعات.
الأدوات المستخدمة:
Excel / SQL / Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) / Power BI أو Tableau
المخرجات:
تقارير ولوحات معلومات تفاعلية (Dashboards) تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات استراتيجية لتحسين المبيعات وتوجيه الحملات التسويقية.