SEKT EL-SALAMA (Traffic Accident Prediction System)

قمت بتطوير نظام ذكي يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي لتوقع احتمالية وقوع الحوادث المرورية، وذلك باستخدام بيانات حقيقية تشمل السرعة، عدد المركبات، حالة الطقس وغيرها من العوامل.

شمل العمل تنظيف البيانات، معالجتها، واختيار الخصائص الأكثر تأثيراً.

قمت بتدريب نماذج متعددة مثل Random Forest، وXGBoost، وSVM، ثم دمجها باستخدام Voting Classifier لزيادة دقة التنبؤ.

تم تصميم واجهة رسومية سهلة الاستخدام باستخدام Tkinter لعرض التوقعات بشكل لحظي وبطريقة مناسبة للمستخدم العادي