تنظيف وتحليل بيانات متجر باستخدام Microsoft SQL Server

تم العمل على تحليل بيانات متجر بقالة باستخدام MS SQL Server

يهدف المشروع الى تنظيف البيانات وانشاء تقارير تحليلية واستخراج مؤشرات تفيد في اتخاذ القرارات

تفاصيل مراحل العمل :

1. اعداد قاعدة البيانات واستكشاف أولي (الأسطر 1–27)

انشاء قاعدة بيانات باسم "Store Data" وتجهيزها للعمل

حساب عدد السجلات ومعاينة عينة من البيانات

تحليل قيم عمود "Item Fat Content" وتنظيف التكرارات غير المتسقة مثل :

'LF' → 'Low Fat', 'reg' → 'Regular'.

2. معالجة القيم الفارغة(nulls) (الأسطر 28–57)

حساب المتوسط العام لوزن المنتجات

تعويض القيم الفارغة بمتوسط الوزن (12.87)

التأكد من عدم وجود أي بيانات مفقودة بعد المعالجة

3. تحليل المبيعات حسب محتوى الدهون (الأسطر 58–88)

حساب اجمالي ومتوسط المبيعات لجميع المنتجات

مقارنة المبيعات بين المنتجات منخفضة وعادية الدهون

التركيز على سنة 2022 لتحليل سلوك السوق خلال فترة معينة

اضافة مؤشرات إضافية مثل التقييم ومتوسط الوزن

4. بناء View لتلخيص البيانات (الأسطر 89–118)

انشاء عرض رئيسي (View) يعرض مؤشرات الأداء بشكل منظم والذي يشتمل :

اجمالي المبيعات

متوسط المبيعات

عدد المنتجات

متوسط التقييم

متوسط الوزن

عرض النتائج بشكل منسق وقابل للفرز حسب نوع الدهون

5. تحليل الأداء حسب الفئات (الأسطر 119–145)

تحليل المبيعات والتقييمات حسب :

نوع المنتج

نوع موقع المتجر

سنة تأسيس الفرع

حجم المتجر

مقارنة الأداء حسب كل فئة لفهم تأثيرها على المبيعات

6. تحليل حسب نوع الفرع (الأسطر 146–154)

تحديد اكثر انواع الفروع تحقيقًا للمبيعات وعدد المنتجات المباعة

تقييم اداء انواع المحلات المختلفة (سوبر ماركت، هايبر، محلات صغيرة ...).

نتائج المشروع:

تنظيف البيانات وتحسين جودتها

بناء تقارير تحليلية تعتمد على الاستعلامات الديناميكية

تقديم مؤشرات واضحة تساعد في اتخاذ قرارات تسويقية ومالية

استخدام دوال متقدمة في SQL مثل : CASE, FORMAT, ROUND, GROUP BY