هذا المشروع يهدف إلى إنشاء نظام توصية أفلام يعتمد على تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. يقوم النظام بتحليل مجموعة من الأفلام بناءً على ميزات متعددة مثل الأنواع، الكلمات الرئيسية، الاقتباسات، طاقم العمل، والمخرجين. يتم استخدام خوارزمية التماثل الكوني لحساب درجة التشابه بين الأفلام، مما يمكن المستخدمين من الحصول على توصيات مخصصة بناءً على تفضيلاتهم الشخصية.
مميزات المشروع:
تحليل البيانات: قراءة البيانات من ملف CSV يحتوي على معلومات حول الأفلام.
معالجة النصوص: معالجة وتحويل النصوص إلى تمثيلات عددية باستخدام TF-IDF Vectorization.
حساب التشابه: استخدام خوارزمية التماثل الكوني لحساب مدى تشابه الأفلام.
واجهة مستخدم بسيطة: إدخال اسم الفيلم المفضل والحصول على قائمة بالأفلام الموصى بها.