تصميم وتطوير نظام كشف وتتبع الأجسام مع التقسيم الدقيق باستخدام الذكاء الاصطناعي Mask R-CNN

في هذا المشروع قمتُ بتطوير نظام متكامل يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتعلم العميق (Deep Learning) لتنفيذ مهام:

الكشف عن الأجسام (Object Detection): تحديد أماكن الأجسام داخل الصور.

التقسيم الدقيق (Instance Segmentation): تحديد البكسلات الخاصة بكل جسم بدقة عالية.

النظام يعتمد على نموذج Mask R-CNN ويتميز بـ:

تحديد الأجسام في الصور بدقة عالية.

تقسيم كل جسم على حدة مع الحفاظ على التفاصيل.

إمكانية تخصيصه لاكتشاف أنواع معينة من الأجسام فقط.

دعم تطبيقات متنوعة مثل المراقبة، الروبوتات، القيادة الذاتية، والتحليلات الطبية.

مراحل العمل في المشروع:

تجهيز ومعالجة البيانات (Data Preprocessing).

تحميل وتطبيق نموذج Mask R-CNN.

الكشف عن الأجسام ورسم المربعات التحديدية (Bounding Boxes).

إنشاء الأقنعة (Masks) الخاصة بكل جسم وعرضها على الصورة.

تخصيص النموذج لاكتشاف كائنات محددة فقط.

هذا المشروع مناسب للتطبيقات في مجالات مثل:

المراقبة الذكية.

القيادة الذاتية.

الروبوتات.

تحليل الصور الطبية.