Air Pollution in India Data Analysis

تحليل بيانات تلوث الهواء في الهند

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات جودة الهواء في مناطق مختلفة من الهند باستخدام لغة بايثون. يحتوي مجموعة البيانات على الملوثات الأساسية مثل: PM2.5, PM10, NO₂, SO₂, CO, O₃، والتي تُعد مؤشرات مهمة لجودة الهواء.

يشمل التحليل خطوات معالجة البيانات الأولية، والتحليل الاستكشافي، إلى جانب الرسوم البيانية التي تساعد في فهم اتجاهات التلوث. كما يركز على دراسة التغيرات الموسمية والسنوية، والمقارنة بين المدن الكبرى، بالإضافة إلى دراسة الترابط بين الملوثات المختلفة.

المميزات الرئيسية

- تنظيف ومعالجة البيانات الخام الخاصة بجودة الهواء

- تحليل استكشافي للبيانات (EDA) واستخراج المؤشرات الإحصائية

- عرض رسومي لمستويات التلوث عبر الزمن

- دراسة الاتجاهات الموسمية والسنوية

- مقارنة مستويات التلوث بين المدن

- تحليل العلاقات بين الملوثات

️ الأدوات والمكتبات

- Python

- pandas, numpy

- matplotlib, seaborn

أهم النتائج

يوضح المشروع كيفية تغير مستويات التلوث حسب المواسم والمناطق في الهند. من الأمثلة: ارتفاع تركيز الجسيمات الدقيقة PM2.5 في أشهر الشتاء، والفروقات بين المدن، إلى جانب العلاقات بين الملوثات. هذه النتائج تساعد على زيادة الوعي وتدعم الباحثين وصناع القرار المهتمين بالقضايا البيئية.

أعمال مستقبلية

- تطوير نماذج تنبؤية للتنبؤ بمستويات التلوث

- إنشاء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Streamlit أو Dash

- دمج بيانات آنية من واجهات برمجة تطبيقات جودة الهواء