تحليل بياني وتصور بيانات لمشروع طبي باستخدام Python وMatplotlib وPandas لمعرفة العوامل التي تؤثر على حضور المرضى لمواعيدهم.

قمت بتحليل مجموعة بيانات طبية تحتوي على أكثر من 100,000 سجل لمرضى يحددون مواعيد طبية، بهدف معرفة العوامل التي تؤثر على حضور المرضى لمواعيدهم.

تفاصيل العمل:

- تنظيف البيانات والتأكد من جودتها باستخدام مكتبة pandas

- معالجة القيم المفقودة والبيانات غير المنطقية مثل الأعمار السالبة

- تحويل التواريخ وتحليل الفرق بين موعد الحجز وموعد الزيارة

- استخدام تحليل إحصائي للإجابة على الأسئلة مثل:

- هل العمر يؤثر على نسبة عدم الحضور؟

- هل تلقي رسالة SMS يؤثر على الحضور؟

- هل يؤثر الجنس أو نوع المرض أو الحيّ السكني على الحضور؟

أدوات التحليل والتصور:

- Python (Pandas, NumPy)

- Matplotlib و Seaborn لتصوير النتائج بشكل مرئي جذاب

تم عرض النتائج النهائية في شكل رسوم بيانية تسهّل فهمها واتخاذ قرارات مبنية على البيانات

النتائج النهائية:

قدّمت تقريرًا شاملاً يوضح العوامل المؤثرة في عدم الحضور مما يساعد الجهات الطبية على اتخاذ إجراءات تحسينية مستقبلًا.