Hospital Emergency Room Dashboard

مشروع تحليل بيانات قسم الطوارئ بالمستشفى

الفترة: أبريل 2023 – أكتوبر 2024

تحليل وصفي باستخدام Power BI وExcel

لمحة عن المشروع:

قمت بتحليل بيانات قسم الطوارئ لـ 9216 مريضًا فريدًا على مدار 19 شهرًا، بهدف تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين سير العمل ورضا المرضى وتخصيص الموارد بكفاءة.

أبرز النتائج والتحليلات:

وقت الانتظار ورضا المرضى:

⏱ متوسط وقت الانتظار: 35.3 دقيقة → مؤشر للحاجة إلى تحسين سير العمل.

متوسط رضا المرضى: 4.99 من 10 → تجربة المريض بحاجة إلى تعزيز واضح.

تحويلات الأقسام:

بدون تحويل: 5400 حالة

أكثر الأقسام استقبالًا للتحويلات:

الطب العام: 1840

العظام: 995

العلاج الطبيعي والقلب: +500 حالة

فترات الذروة:

أكثر الأيام ازدحامًا:

السبت (1386 مريض)

الأحد (1361)

الأربعاء (1330)

⏰ الأوقات الحرجة:

9 صباحًا، 11 صباحًا، 3 مساءً، 5 مساءً

→ تحتاج لتكثيف الطاقم الطبي خلال هذه الفترات.

الخصائص الديموغرافية للمرضى:

الفئة العمرية الأكثر حضورًا:

30–39 سنة: 1200 مريض

20–29 سنة: 1188 مريض

العرق:

أبيض: 2,571

أمريكي من أصل أفريقي: 1,951

متعدد الأعراق: 1,557

آسيوي: 1,060

غير محدد: 1,030

أنماط الدخول والخروج:

تم إدخالهم: 4,612 مريض

تم علاجهم وخرجوا: 4,604 مريض

الاستنتاج:

يوضح التحليل وجود ضغط كبير على القسم، مع معدلات رضا متوسطة، وتحويلات متكررة لأقسام معينة. توفر هذه الرؤى أساسًا قويًا لـ:

️ تحسين التخطيط للموارد

️ تقليل أوقات الانتظار

️ تعزيز تجربة المريض

️ اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات