لوحة تحليلات مبيعات المتجر – Power BI
تفاصيل العمل
لوحة تحليلات مبيعات المتجر – Power BI
الأداة: Microsoft Power BI
المهارات المستخدمة: تنظيف البيانات · Power Query · تصميم لوحات تحكم · DAX · تحليل البيانات · تصور البيانات · ذكاء الأعمال
نظرة عامة على المشروع
هذا المشروع يهدف إلى تحليل بيانات المبيعات الخاصة بمتجر كبير وتحويلها إلى لوحة تحكم تفاعلية شاملة باستخدام Power BI.
قمت بإنشاء نموذج بيانات احترافي يدعم التحليلات الزمنية، وربطت جداول العملاء والمنتجات والمناطق والطلبات لتقديم رؤى دقيقة تساعد فرق الإدارة والمبيعات في اتخاذ القرارات الإستراتيجية.
المهام التقنية المنفذة
1. تنظيف البيانات وإعدادها (Data Cleaning & Preparation):
التعامل مع مشكلة قراءة التواريخ بصيغة DD/MM/YYYY باستخدام Power Query وتحويلها تلقائيًا إلى صيغة يمكن لـ Power BI قراءتها.
إزالة القيم الفارغة والأخطاء لضمان دقة التحليل.
توحيد أسماء الأعمدة وتحويل أنواع البيانات المناسبة لكل حقل.
2. إنشاء نموذج بيانات متكامل (Data Modeling):
بناء جدول وقائع (Fact Table) للمبيعات.
إنشاء 5 جداول أبعاد (Dimension Tables) تشمل: العملاء، المنتجات، المناطق، الشحن، والتقويم الزمني.
إنشاء العلاقات Many-to-One بين الجداول لدعم التحليلات التفاعلية.
3. كتابة قياسات DAX (DAX Measures):
Total Sales: لحساب إجمالي المبيعات.
Average Sales (AVG Sales): لإيجاد متوسط المبيعات.
AOV (Average Order Value): لحساب متوسط قيمة الطلب.
Sales Previous Year: لتحليل المبيعات مقارنة بالعام السابق.
Sales Color & Sales Color 2: لتحديد الألوان بناءً على الأداء والنمو.
4. تصميم لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard Design):
إنشاء 6 صفحات تشمل:
نظرة عامة تنفيذية على الأداء
تحليل المبيعات حسب الزمن والفئات
رؤى العملاء والمناطق
تفاصيل الطلبات والشحن
تقارير تفاعلية بالـ Tooltip
تقرير ملخص نهائي
استخدام الرسوم البيانية (أعمدة، خطوط، دوائر) مع فلاتر وسلايسر لتسهيل التفاعل والتحليل.
أهم النتائج والتحليلات
شهر نوفمبر حقق أعلى مبيعات بإجمالي 350,162، بنسبة زيادة 489% عن شهر فبراير الأقل مبيعات.
فئة التكنولوجيا حققت أعلى المبيعات بإجمالي 827,456، تليها الأثاث واللوازم المكتبية.
منطقة West سجلت أكبر عدد من العملاء وحققت أفضل أداء في فئة الأثاث بنسبة 11.89% من إجمالي المبيعات.
تم تتبع الطلبات حسب وسيلة الشحن، حيث لوحظ أن نوفمبر شهد أعلى عدد طلبات (1,449 طلبًا).
أهمية المشروع
هذا المشروع يوضح قدرتي على:
التعامل مع بيانات حقيقية وتحويلها إلى نموذج تحليلي متكامل.
استخدام Power Query وDAX لاستخلاص مؤشرات أداء دقيقة.
تصميم لوحة تفاعلية توفر رؤى عملية تساعد في تحسين المبيعات واستراتيجيات التسويق.