Titanic - Machine Learning from Disaster

نفذت مشروع تنبؤ ببقاء ركاب سفينة تايتانيك باستخدام أساليب التعلم الآلي.

حللت البيانات التاريخية ونظفتها وعالجت القيم المفقودة والمتغيرات النوعية.

طبقت خوارزميات تصنيف مثل الانحدار اللوجستي وXGBoost لزيادة دقة التنبؤ.

أجريت اختبارات لتقييم دقة النموذج باستخدام مصفوفة الالتباس وROC-AUC.

عرضت أهم العوامل المؤثرة في فرص النجاة بشكل بصري واضح.