نفذت مشروع تنبؤ بأسعار الشقق في مدينة مكسيكو باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
قمت بتحليل بيانات سوق العقارات وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة والمتغيرات الفئوية.
استخدمت خوارزميات الانحدار (Linear Regression) لبناء نموذج تنبؤ دقيق.
صممت بايبلاين كامل لمعالجة البيانات وتحسين أداء النموذج وتقليل الأخطاء.
قدمت النتائج في لوحة بيانات تفاعلية لتسهيل فهم الأسعار واتخاذ القرارات.