Face Mask Detection Classifier
تفاصيل العمل
Face Mask Detection Classifier
مشروع تصنيف ذكي يهدف إلى التمييز بين الأشخاص الذين يرتدون الكمامة والذين لا يرتدونها، باستخدام تقنيات تعلم الآلة والرؤية الحاسوبية (Computer Vision).
فكرة المشروع:
باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على صور لأشخاص مع وبدون كمامة، قمت ببناء نموذج تصنيف (Classification Model) قادر على التمييز بين الحالتين بدقة عالية.
المشروع مناسب للتطبيق في أنظمة مراقبة ذكية، أو أي تطبيق يحتاج لتحليل التزام الأشخاص بارتداء الكمامات.
️ الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python
TensorFlow / Keras: لبناء وتدريب النموذج
OpenCV: لمعالجة الصور
Matplotlib / Seaborn: لتحليل البيانات وعرض النتائج
Scikit-learn: لتقييم أداء النموذج (Confusion Matrix, Accuracy, Recall, Precision)
️ خطوات العمل:
استكشاف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing)
تحويل الصور إلى شكل قابل للتغذية للنموذج
تصميم وتدريب نموذج CNN بسيط
تقييم الأداء وتحليل النتائج
عرض النتائج بصريًا وتحليل الأداء العام للنموذج
النتائج:
حقق النموذج دقة عالية في التمييز بين الصور، وتم توثيق جميع خطوات التدريب والتقييم بوضوح داخل ملفات المشروع.
Try it now :