مساعد ذكي متعدد اللغات لمبيعات السيارات / نظام متكامل للتسويق والمبيعات عبر تليجرام
تفاصيل العمل
الوصف العام:
طورت نظام بوت ذكي متطور لشركة بيع السيارات "LilyMarAuto" يعمل عبر تطبيق تليجرام، مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة عملاء شاملة ومتعددة اللغات.
المكونات التقنية:
1. نظام الاستقبال والاستجابة:
محفز تليجرام (Telegram Trigger): يستقبل رسائل العملاء تلقائياً
مساعد ذكي رئيسي: يحلل الرسائل ويوجهها للأدوات المناسبة
نظام الرد: يرسل الردود المنسقة بتنسيق HTML
2. الذكاء الاصطناعي:
نموذج Google Gemini 2.0: أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي
ذاكرة المحادثة: تحفظ تاريخ المحادثات لكل عميل باستخدام PostgreSQL
معالجة متعددة اللغات: يدعم العربية والإنجليزية والفرنسية
3. أدوات متخصصة:
أ) أداة المبيعات (Sales Agent):
البحث عن معلومات السيارات
عرض الأسعار والمواصفات
تقديم اقتراحات مخصصة
ب) أداة إدارة العملاء (Customers Tool):
حفظ بيانات العملاء في قاعدة Supabase
تتبع تفضيلات العملاء
إدارة طلبات الحجز والسفر للصين
ج) أداة الترحيب (Greeting Tool):
رسائل ترحيب مخصصة ومنسقة
قوالب رسائل معتمدة للشركة
المميزات الرئيسية:
1. الذكاء في التوجيه:
يحلل استفسارات العملاء تلقائياً
يوجه كل استفسار للأداة المناسبة
يحافظ على تدفق طبيعي للمحادثة
2. الدعم متعدد اللغات:
العربية: للعملاء المحليين
الإنجليزية: للعملاء الدوليين
الفرنسية: لتوسيع نطاق الخدمة
3. إدارة ذكية للبيانات:
حفظ أسماء العملاء وإيميلاتهم
تذكر تفضيلات وطلبات العملاء السابقة
ربط كل محادثة برقم تعريف العميل
4. خدمات متكاملة:
معلومات السيارات: مواصفات وأسعار فورية
خدمات السفر: تنظيم رحلات الصين لشراء السيارات
حجز الحاويات: خدمات الشحن والاستيراد
القيمة المضافة للعمل:
للشركة:
خفض تكلفة خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 70%
خدمة عملاء 24/7 بدون انقطاع
زيادة معدل التحويل من استفسار إلى بيع
تحسين تجربة العميل وسرعة الاستجابة
للعملاء:
ردود فورية على الاستفسارات
معلومات دقيقة ومحدثة
خدمة شخصية تتذكر التفضيلات
سهولة الوصول عبر تليجرام
التقنيات المستخدمة:
n8n: منصة أتمتة العمليات
Google Gemini AI: نموذج الذكاء الاصطناعي
PostgreSQL: قاعدة بيانات ذاكرة المحادثات
Supabase: قاعدة بيانات العملاء
Telegram API: واجهة برمجة تليجرام
LangChain: إطار عمل الذكاء الاصطناعي
النتائج المتوقعة:
تحسين كفاءة الاستجابة بنسبة 300%
تقليل أخطاء خدمة العملاء
زيادة رضا العملاء وولائهم
تحسين عمليات جمع وتحليل بيانات العملاء
هذا المشروع يظهر خبرتي في:
تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التجارية
أتمتة العمليات التجارية المعقدة
التكامل بين أنظمة متعددة
تطوير حلول متعددة اللغات
إدارة قواعد البيانات والذاكرة الذكية