نظام ذكاء اصطناعي لتحليل محاولات اختراق الشبكات الحكومية

يهدف هذا المشروع إلى توفير نظام مراقبة حي لنتائج نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في تحليل واكتشاف الهجمات السيبرانية. يعتمد النظام على خادم خلفي مبني باستخدام Flask لتحميل النماذج واستقبال البيانات، وواجهة أمامية تفاعلية مبنية بـ React وTailwindCSS لعرض النتائج في الوقت الحقيقي.

يدعم النظام تشغيل نماذج متعددة بتنسيقات مختلفة (.joblib, .pt, .h5) ويعرض تنبؤاتها على لوحة رسومية تتحدث تلقائيًا كل بضع ثوانٍ. كما يشمل محاكيًا لتوليد بيانات وهمية لأغراض الاختبار، ونظامًا لتسجيل الهجمات في ملفات يومية يمكن تصفحها وتنزيلها.

يتميز المشروع بـ:

واجهة ديناميكية ومقسمة إلى تبويبات لعرض التنبيهات والتقارير.

قابلية لإضافة نماذج جديدة بسهولة.

دعم لتخصيص الواجهة والبيانات.

بنية واضحة تسهّل الفهم والتوسعة.