Titanic Dashboard Insights & Recommendations

الهدف:

استكشاف مجموعة بيانات تيتانيك لفهم العوامل التي أثّرت على نجاة الركاب باستخدام تحليل البيانات متعدد المتغيرات وتقنيات السرد البصري.

السمات الرئيسية:

معالجة البيانات: تنظيف القيم المفقودة، الترميز، واختيار الميزات المؤثرة.

الرؤى البصرية: خريطة حرارية (Heatmap) توضح النجاة حسب الدرجة الاجتماعية والجنس.

النتائج النهائية: تسليط الضوء على أنماط النجاة وعلاقتها بخصائص الركاب.

التقنيات المستخدمة:

الخرائط الحرارية (Heatmaps).

تحليل الارتباط بين الأجرة (Fare)، العمر (Age)، الدرجة الاجتماعية (Class)، الجنس (Sex)، والنجاة (Survival).

الأدوات المستخدمة:

Python

مكتبات: Pandas، Seaborn، Matplotlib

Jupyter Notebook