Predicting-Heart-Disease-Ensemble-learning

تم تطوير نموذج ذكي للتنبؤ بإصابة الشخص بأمراض القلب باستخدام تقنيات التعلم التجميعي (Ensemble Learning)، وذلك بناءً على مجموعة من السمات الطبية الحيوية.

المهام التي قمت بها:

تحليل مجموعة بيانات طبية تحتوي على معلومات مثل العمر، ضغط الدم، الكوليسترول، نتائج تخطيط القلب، وغيرها من المؤشرات الحيوية.

تطبيق خوارزميات تعلم آلي متعددة مثل:

Decision Trees

K-Nearest Neighbors (KNN)

Support Vector Machines (SVM)

بناء نموذج تجميعي باستخدام:

Bagging

Boosting (XGBoost)

Stacking (مع Logistic Regression كمصنف نهائي)

مقارنة أداء النماذج من حيث الدقة، الاستدعاء، ومعدل الخطأ.

استخدام مخططات ورسوم بيانية لتوضيح الأداء ونتائج التنبؤ.