موذج ذكي للكشف عن الالتهاب الرئوي من صور الأشعة باستخدام OpenCV وتعلم الآلة

قمت بتطوير نموذج ذكي لتصنيف صور الأشعة السينية للصدر بهدف الكشف عن حالات الالتهاب الرئوي، وذلك باستخدام تقنيات تعلم الآلة ومعالجة الصور.

تفاصيل العمل:

بناء خط معالجة (Pipeline) يشمل تنظيف الصور واستخراج السمات باستخدام مكتبة OpenCV.

تدريب نماذج تعلم آلي مثل SVM وRandom Forest وLogistic Regression للوصول إلى دقة تصل إلى [أدخل نسبة الدقة].

تحسين أداء النموذج من خلال موازنة البيانات، واختيار السمات الأهم، وضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning).

تقييم النموذج باستخدام مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) ومنحنى ROC.

الاعتماد على أدوات Python وScikit-learn وNumPy وPandas وMatplotlib لتطوير وتحليل النموذج.

النتيجة:

نظام فعال يساعد في دعم الأطباء باتخاذ قرارات أولية بناءً على تحليل صور الأشعة.