تطوير نظام ذكاء اصطناعي للتعرف الآلي على لوحات ترقيم السيارات

هذا المشروع عبارة عن تطبيق مكتبي (Desktop Application) متقدم، يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) للقيام بمهمة التعرف الآلي على لوحات ترقيم السيارات المغربية من خلال الصور.

المهام الرئيسية التي قمت بها في هذا المشروع:

• بناء وتصميم واجهة مستخدم رسومية (GUI) بسيطة وفعالة، تسمح للمستخدم بالتفاعل مع النظام بسهولة.

• تطوير نظام تسجيل دخول (Authentication) للمستخدمين للوصول إلى وظائف البرنامج.

• تطبيق خوارزميات معالجة الصور (Image Processing) لتحديد وتحديد موقع لوحة الترقيم داخل أي صورة يتم رفعها.

• استخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتخصصة لقراءة الأرقام والحروف العربية من لوحة الترقيم المعزولة بدقة عالية.

• عرض النتيجة النهائية (رقم اللوحة المستخرج) للمستخدم بشكل واضح ومنظم.

التقنيات المستخدمة:

• الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) باستخدام مكتبات مثل OpenCV.

• التعرف الضوئي على الحروف (OCR).

• تطوير واجهات المستخدم الرسومية (GUI) باستخدام (اذكر التقنية هنا، مثلاً: Python مع Tkinter أو PyQt أو JavaFX).

النتيجة هي نظام قوي ودقيق يمكن تطبيقه في مجالات متعددة مثل إدارة مواقف السيارات، أنظمة المراقبة الأمنية، وأتمتة إدخال بيانات المركبات.