تفاصيل العمل

تم في هذا المشروع تحليل بيانات ركاب سفينة Titanic بهدف التنبؤ بفرص النجاة باستخدام عدة نماذج من تعلم الآلة، مثل: Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN)، بالإضافة إلى Logistic Regression. وبعد مقارنة أداء هذه النماذج، تم اختيار نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) نظراً لدقته الجيدة وقدرته على تفسير النتائج بشكل واضح.ثم نشهر هذا النموذج باستخدام Fast-API

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
6
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات