breast-cancer-analysis

يركز هذا المشروع على تحليل بيانات سرطان الثدي باستخدام علوم البيانات والتعلم الآلي. يتضمن المشروع دورة تحليلية كاملة تبدأ بـمعالجة البيانات الأولية والتحليل الاستكشافي (EDA)، ثم تدريب نماذج التعلم الآلي للتصنيف بهدف التنبؤ بسرطان الثدي. تُعرض النتائج والرؤى المستخلصة من خلال لوحة معلومات تفاعلية مصممة بـ Power BI، مما يتيح تصورًا واضحًا للاتجاهات والأنماط في البيانات. يعتمد المشروع على بايثون (مع مكتبات مثل Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn) وJupyter Notebook لإنجاز المهام التحليلية.