تصنيف اورام المخ
تفاصيل العمل
طوّرت نظامًا عالي الأداء لتصنيف أورام الدماغ من خلال تنظيم وتوسيع مجموعات بيانات التصوير الطبي لتحسين التدريب ودقة التصنيف. استخدمت EfficientNetB3 كنموذج أساسي عبر تقنيات transfer learning لتصنيف الأورام إلى ثلاث فئات. من خلال ضبط النموذج على بيانات طبية متخصصة، تم تحقيق دقة بلغت 98.7% على مجموعة الاختبار. ولتسهيل الاستخدام، أنشأت واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تتيح التنبؤات الفورية وتفاعل المستخدم بسلاسة.