نموذج لتوقع الإصابة بأمراض القلب باستخدام التعلم الالي

في هذا المشروع، قمت ببناء نموذج يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتوقع احتمالية الإصابة بأمراض القلب بناءً على مجموعة من البيانات الطبية مثل ضغط الدم، معدل النبض، ونسبة الكوليسترول.

استخدمت خوارزميات مثل:

Logistic Regression

Support Vector Machine

Random Forest

K-Nearest Neighbors

قمت بتحليل البيانات، ومعالجتها، واختيار النموذج الأفضل بناءً على الدقة (Accuracy) ومقاييس الأداء الأخرى.

العمل تم باستخدام:

لغة Python

مكتبات Scikit-learn وPandas وMatplotlib

تم تقييم النموذج بدقة وصلت إلى 84% باستخدام Random Forest

هذا النوع من النماذج يمكن تطويره لخدمة القطاع الطبي في دعم القرار وتحليل بيانات المرضى بشكل ذكي.