Flight Price Prediction

Flight Price Prediction

طورت نموذجًا للتنبؤ بأسعار الرحلات الجوية كجزء من مشروع تخرج نهائي. باستخدام Python، scikit-learn، وpandas، قمت بتحليل مجموعة بيانات تحتوي على ميزات مثل وقت المغادرة، شركة الطيران، المسار، وفترة الحجز للتنبؤ بأسعار الرحلات. تضمنت مهامي معالجة البيانات مسبقًا، ترميز المتغيرات الفئوية باستخدام LabelEncoder، وهندسة الميزات لتحسين أداء النموذج. استخدمت خوارزمية RandomForestRegressor لبناء نموذج تنبؤي، محققًا دقة عالية من خلال تهيئة الهايبربارامترات واستخدام مقاييس التقييم مثل متوسط مربع الخطأ (MSE) ودرجة R². كما قمت بتصور اتجاهات الأسعار باستخدام seaborn وmatplotlib لتحديد العوامل الرئيسية المؤثرة على التكاليف. يبرز هذا المشروع خبرتي في تحليل البيانات، نمذجة الانحدار، وتقديم رؤى قابلة للتطبيق لتطبيقات الأعمال، مما يجعلني مؤهلاً لتولي مشاريع فريلانس في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.